Methoden und Technologien Visualisierungstechniken

Visualisierungs- und Interaktionstechniken für komplexe visuelle Modelle

In vielen Anwendungsbereichen sind komplexe Domänenmodelle von zunehmender strategischer Bedeutung. Das betrifft z. B. Softwaremodelle, Prozessmodelle, Materialflusssimulationen, aber auch andere Bereiche. Üblicherweise sind diese Modelle durch eine Vielzahl von Sichtweisen, Perspektiven oder Teilaspekte charakterisiert, die sich größtenteils nur in unterschiedlichen Diagrammtypen visualisieren lassen. Beispiele sind hier Informations- und Wissensnetze, aber auch Geschäftsprozessdiagramme, Aktivitätsdiagramme, Zustandsdiagramme, Flussdiagramme, zeitbezogene Diagramme oder Strukturdiagramme, die häufig einen hierarchischen Charakter besitzen. Um der Komplexität solcher Modelle gerecht zu werden, spielen geeignete interaktive Visualisierungstechniken eine zunehmende Rolle und sind gleichzeitig ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor.

Ein Ziel dieses Teilprojekts ist es, geeignete Visualisierungs- und Interaktionstechniken für zu überwachende Prozessdaten zu entwickeln, um aufgaben-, nutzer- und kontextabhängig schnelle und sichere Entscheidungen treffen zu können. Der Fokus liegt dabei neben den Fragen des Layouts für Graph- und Hierarchievisualisierungen besonders auf der Anwendung und Entwicklung von intelligenten Methoden zur Präsentation der in einer Situation relevanten und wesentlichen Detailinformationen. Hierbei sollen jedoch der Gesamtüberblick und die Wahrnehmung des Kontextes gewährt bleiben, wobei geeignete Techniken aus dem Bereich Multiskalenvisuali- sierungen, semantisches Zoomen, der Darstellung von Polyhierarchien sowie Multifokustechniken bzw. nichtlineare Detail- und Kontexttechniken auf ihre Eignung untersucht, angepasst bzw. neu entwickelt werden müssen.

Eine Fragestellung welche insbesondere im Hinblick auf die Anwendungsgebiete Netzwerk- überwachung in der Energietechnik und im Logistikmonitoring zu beantworten ist, stellt die geeignete Zusammenfassung von – teilweise multi-hierarchischen – Prozessdaten und der Abgleich von Soll-/Ist-Szenarien, z. B. auf Basis zugrunde liegender Prozessmodelle dar. Zur Komplexitätsbewältigung müssen hier Verfahren des Data Minings und intuitive Filtertechniken eingesetzt werden, die es erlauben, den mehrdimensionalen Datenraum nach bestimmten Parametern einzuschränken, zu durchsuchen und dabei angepasste Sichtweisen zu erzeugen.

Verschiedene Detailgrade (LOD) innerhalb eines Graphen

Für eine größere Ansicht bitte klicken.

Industrieller Einsatzbereich

• Komplexe Visualisierungen von Modellen zur Überwachung von Prozessdaten
• Energietechnik
• Materialflusstechnik/Logistik
• Softwareentwicklung/Visualisierung (z. B. Automobilbranche)

Kontakt

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Raimund Dachselt
Arbeitsgruppe User Interface & Software Engineering
Institut für Simulation und Graphik
Fakultät für Informatik
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg
Deutschland
Telefon: +49 391 67-12861

Beteiligte Partner

Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
Arbeitsgruppe Data and Knowledge Engineering
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg